Ein Skript. Jede Plattform. Auf Mode trainiert. In Minuten live.



Online-Shopper können nichts anprobieren, niemanden fragen und nicht erkennen, ob ein Slip Dress wirklich schmeichelt oder nicht. Sie brechen den Kauf genau im Moment der Entscheidung ab — dort, wo eine Verkäuferin den Abschluss machen würde.
Aeris ist diese Verkäuferin. Sie versteht Intention („etwas für eine Hochzeit, aber nicht zu förmlich“), engt deinen Katalog auf die passenden Stücke ein, erklärt die Trade-offs und führt Shopper zum Checkout — in ihrer Sprache, auf jeder Plattform.
Die meisten E-Commerce-Reisen sind fragmentiert — Suche hier, Support dort, Checkout woanders. Aeris trägt den Kontext durch das gesamte Gespräch. Keine Übergaben, kein erneutes Nachfragen.



Ein Gespräch vom ersten Stöbern bis zum Warenkorb, ohne sichtbare Übergänge.
Größe, Stil, Budget, Markenpräferenz — bei jeder Antwort erinnert.
Vom Produktvergleich bis zur Rückgaberichtlinie im selben Chat, mit demselben Agenten.
Generische KI-Chatbots behandeln ein Kleid wie eine SKU. Aeris kennt den Unterschied zwischen Slip und Sheath, weiß, dass „petite“ proportionale Gradierung bedeutet, und dass „Sommerhochzeit“ Samt ausschließt. Trainiert auf Realrys normalisiertem Modekatalog mit eingebackenen Attributen für Größe · Farbe · Stil · Material.
Liefert 47 Ergebnisse. Mischung aus förmlich und casual. Einige nicht verfügbar. Größen sind Glückssache. Keine Rückfrage. Shopper geht.
Liefert 3 Vorschläge unter 200 € in Petite-Größen, sommertauglichen Stoffen, mit einer einzeiligen Begründung pro Stück. Fragt: „Drinnen oder draußen?“ Engt dann auf 1 ein. Legt in den Warenkorb.
Andere Shopping-Chatbots saugen deinen Katalog über Nacht ein, kämpfen bei jedem Update mit Stale-Feed-Bugs und synchronisieren bei jeder Preisänderung neu. Aeris ist anders — dein Katalog ist bereits in unserem Index. In dem Moment, in dem das Skript auf deinem Storefront landet, verkaufst du.
Vom Snippet-Paste zum ersten Gespräch
Shopify · Cafe24 · Godomall · Amazon · Custom HTML
Native KO · EN · JP · FR · ES
Deine Shopper landen nicht nur auf deinem Storefront. Sie fragen ChatGPT, sie suchen mit Perplexity, sie prompten Gemini. Dasselbe Aeris-Gehirn, das auf deinem Store läuft, macht deinen Katalog auch in diesen KI-Oberflächen auffindbar. Ein Katalog. Jeder Ort, an dem ein Shopper startet.
4.000+ Händler bereits im Netzwerk — und es werden mehr.
“Aeris versteht Mode so, wie es unsere Verkäufer auf der Fläche tun. Unsere Shopper fragen nach Passform und Silhouette und bekommen nützliche Antworten, keine Kategorielisten.”
“Wir haben das Skript an einem Nachmittag installiert und Aeris hat bis zum Morgen in fünf Sprachen geantwortet. Kein Katalog-Sync. Kein Setup-Aufwand.”
“Kunden stellen Aeris dieselbe Frage in ChatGPT und auf unserer Seite. Die Antwort ist dieselbe. Der Katalog ist derselbe. Es ist ein Erlebnis.”
Er lebt auf deinem Storefront und übernimmt das gesamte Shopping-Gespräch — beantwortet Produktfragen, engt deinen Katalog absichtsgenau ein, schlägt Upsells vor und führt Shopper zum Checkout. Dasselbe Gehirn antwortet auch in ChatGPT / Perplexity / Gemini, damit dein Katalog dort auffindbar ist, wo Shopper zuerst fragen.
Shopify, Cafe24, Godomall, Amazon und jeder Custom-HTML-Storefront. Ein <script>-Tag installiert das Widget. Kein plattformspezifischer Code erforderlich.
Wenn du Realry-Partner bist, nein — dein Katalog ist bereits in unserem Index. Wenn nicht, verbinden wir deinen Storefront via OAuth (Shopify / Cafe24 / Godomall) oder eine Feed-URL und ziehen 10k SKUs in etwa 10 Minuten ein.
Native KO, EN, JP, FR und ES out-of-the-box. Erkennung über Browser-Locale, Override per Attribut. Die Übersetzung nutzt unseren lokalisierten Katalogindex, keine generische LLM-Übersetzung — Produktnamen, Größenbegriffe und Stilsprache sind also korrekt.
Aeris legt Artikel direkt in den Warenkorb. Der Checkout läuft auf deinem Storefront — derselbe Flow, den deine Shopper schon kennen. Retouren / Umtausch werden an E-Mail oder dein bestehendes Support-Postfach eskaliert.
Du kannst Aeris trotzdem installieren. Das Onboarding für eine Nicht-Realry-Marke dauert ~30 Min — Storefront verbinden, Katalog einlesen, Brand Voice setzen, Snippet einfügen. Wir sind in der Closed Beta — kontaktiere uns für Early Access.
Das ist der Agent, befüllt mit unserem Beispiel-Modekatalog. Wähl einen Ausgangspunkt — Hochzeitskleid, Streetwear-Capsule, Wintermantel — und beobachte, wie er den Katalog einengt.



Ein Skript. Jede Plattform. Auf Mode trainiert. In Minuten live. Derzeit in Closed Beta — kontaktiere uns für Early Access.